计费与 Credits

SaaS 版本用**统一积分（Credit)**计费，抽象多供应商定价。私有化无平台计费。

为什么是积分

不同模型供应商按不同计量计费:

OpenAI:每千 token / 每图片
Anthropic:每千 token(in/out 不同价)
某 Embedding:每千 token
某搜索 API:每次调用
某 Reranking:每文档对

业务无法用一个数字管理成本。Evose 把这些统一抽象成积分:

1 Credit = 一定数量的 token / 调用 / 容量（Evose 内部按合同动态校准)

你看到的所有费用都是积分。月底只看一个数。

消耗维度

维度	例子
模型调用	LLM token(in + out)· Embedding token · Reranking 对 · 图像生成 · 音频 · 视频
工具调用	EvoTool 市场工具按次计费 · 第三方付费 API 自动换算
知识库	存储容量（月)
数据源	存储容量（月)
可观测性	Trace 保留 30 天免费，延长按容量

归因

每一笔积分消耗都按三层归因入账:

1. 空间    哪个团队产生的
2. 资源        哪个 Agent / Workflow / 知识库产生的
3. 用户        哪个最终用户产生的

→ 可观测性

预算与告警

[组织 · 设置] 中:

月预算: 10000 Credit
告警阈值:
  - 50% → 通知管理员
  - 80% → 通知管理员 + 空间所有者
  - 100% → 通知 + 暂停非关键空间(可选)

100% 不会自动停所有应用

默认仅通知。强制停服（如自动暂停）是显式开关，避免误中断业务。

一个估算示例

假设:

每月 10,000 次客服对话
平均每次：输入 200 token / 输出 300 token / 检索 1 次知识库
模型：Claude Sonnet 4.6

粗算:

模型 token:  10,000 × (200 + 300) = 5,000,000 token
              5,000 千 token × 单价 X = ~ Y Credit

向量化检索:  10,000 × 平均 30 token query × 单价 = 较小
                     若每次 TopK=5 块 → 也较小

知识库存储:  100 MB × 单价 = 较小

总计:        Y + 检索 + 存储 ≈ 月度成本

Credits 估算器

调整滑块,实时估算月度积分

月对话量10,000

平均输入 token / 次200

平均输出 token / 次300

知识库容量(MB)100

工具调用 / 月2,000

月度积分预估

20.0Credits

该估算基于平台默认单价。实际费用以组织合同与可观测面板为准。

估算口径

上方为示意单价。实际费用按合同 + 当前模型供应商定价计算，在可观测性看实时归因。

私有化下的计费视角

私有化无平台抽成，但仍可在 Evose 内自配单价用于内部成本归因:

[模型] gpt-4-turbo
  input  cost: 0.01  / 1k token
  output cost: 0.03  / 1k token
 
[报表] 按空间 / 资源 / 用户分摊总成本

反模式

默认全公司用最贵模型 — 按场景选，客服 / FAQ 用 Claude Haiku 4.5 已够
不监控就上线 — 一个失控的 Workflow 一天可能消耗一个月预算
把所有数据塞进知识库 — 存储费用 + 检索质量都不利

接下来

看实时消耗 → 可观测性
平稳过渡 → SaaS vs 私有化

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