Evose
为什么 Evose

五大价值主张

协作 · 业务融合 · 安全管控 · 高可用 · 数据洞察

Evose 给企业的 5 个具体价值。每条都直接对应能力,而非口号。

1 · 团队协作与智能应用共享

做了什么:空间级别的资源共享 + 基于角色的协作权限 + 统一的 AI 应用访问入口。

结果:跨部门搭一次 AI,组织内可见即可用。客服团队的智能体,能被销售直接用;产研的研究助理,能被法务直接调。

适合:跨部门 AI 项目协作、企业级 AI 能力共享。

空间模型 · 工作台


2 · AI 与业务流程深度融合

做了什么:低代码 / 可视化的 Agent · Workflow · Chatflow + 与业务系统的集成能力。

结果:把 AI 嵌进 CRM、HR、客服、工单的流程里,而不是在它们之外开一个新窗口。

收益:降低 AI 应用门槛,加快业务流程数字化转型。

Agent · Workflow · 集成


3 · 企业级安全与精细化管控

做了什么:完整的组织架构、RBAC + ACL 双层权限、空间级数据隔离、完整审计日志、字段级加密。

维度实现粒度
身份认证企业 SSO · 邮箱登录用户级
访问控制RBAC + ACL资源级
数据隔离空间隔离 + 加密存储租户级
审计追踪不可篡改操作日志操作级

合规:符合等保要求 / GDPR 数据保护原则 / ISO 27001。

安全概览 · 部署 · 安全


4 · 高可用 LLM 基建,业务不中断

做了什么:Round Robin 负载均衡 + Failover 故障切换 + 实时健康检查。

结果:任意单家模型供应商抖动,Evose 自动切换;不需要业务层感知。

承诺:99.9% 服务可用性(取决于部署形态)。

能力行为
Round Robin多个模型实例间轮询分发请求
Failover主实例不可用时自动切换备用实例
健康检查实时监控,主动剔除异常实例
弹性扩展私有化下可水平扩容模型实例

模型平台


5 · 全面数据洞察 · 持续优化

做了什么:三支柱可观测性 × 四维度分析。

Logs(日志)         Metrics(指标)        Traces(追踪)
├ 应用执行日志       ├ 调用量统计           ├ 请求链路追踪
├ 用户操作日志       ├ 响应时间分析         ├ Agent 执行路径
└ 系统错误日志       ├ 资源使用率           └ Workflow 节点耗时
                    └ 成本归因

四维度:

维度用来回答
组织全公司今天花了多少 Credit?哪个空间消耗最多?
空间团队效能怎么样?哪个 Agent 最受欢迎?
资源这个 Agent / Workflow 慢在哪一步?成本结构是什么?
用户谁用得最多?谁的使用模式异常?

可观测性


接下来

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