Evose
搭建应用 Apps

Agent

提示词 Agent vs 编排 Agent · 工具 · 知识库 · 调试 · 发布

Agent 是 Evose 可对话的 AI 实体。两条路径，共享同一套能力。

两种 Agent

类型怎么搭适合
提示词 Agent一段角色提示词 + 选模型 + 选工具 + 选知识库简单客服、助手、翻译、写作
编排 Agent(Chatflow)可视化节点画布 + 9 组 19 节点多轮表单、复杂客服、引导式对话

不知道选哪个？→ Agent vs Workflow

创建提示词 Agent

  1. 空间 → Apps · 智能体 → 新建 → 提示词 Agent
  2. 填写元信息：名称、图标、简介
  3. 编辑角色提示词: 
    你是 {公司名} 的 {角色}。

你的任务:{任务描述}

规则:
- {规则 1}
- {规则 2}
  4. 选择基础模型(继承组织默认或显式指定)
  5. 配置采样参数:温度 / TopP / 最大长度
  6. 绑定知识库(可选，多选)
  7. 绑定工具(可选，多选)
  8. 配置记忆:
    • 会话记忆:本轮对话上下文
    • 长期记忆:跨会话用户偏好（可选，需启用)
  9. 保存 → 调试 → 发布

创建编排 Agent(Chatflow)

  1. 空间 → Apps · 智能体 → 新建 → Chatflow
  2. 进入可视化画布
  3. 默认包含 开始 与 结束 节点
  4. 从节点面板拖入节点（详见下表)
  5. 用连线串成对话流
  6. 在每个节点配置参数 / 提示词 / 输出变量
  7. 保存版本 → 调试 → 发布

Chatflow 9 组 19 节点

组节点用途
AILLM调用语言模型
AI知识检索从知识库检索 TopK
逻辑条件if/else 分支
逻辑批量对列表逐项处理
逻辑循环满足条件继续循环
逻辑意图分类把用户输入归为一类
数据代码跑一段 Python/JS
数据模板字符串模板格式化
数据变量设/取变量
数据文档抽取从文件抽出文本
数据参数抽取从对话抽结构化参数
网络HTTP调任意 REST API
应用Agent调另一个 Agent
应用Workflow触发一个 Workflow
工具MCP / 插件 / 市场调外部工具
交互直接回复给用户发一段固定文本
交互表单输入弹表单收用户结构化输入
结束End终止本轮

工具

Agent 在对话中可以自动决定调用哪个工具(LLM 的 function calling 能力)。

工具来源接入方式
MCP标准化协议，推荐；给一个 URL 或启动命令
HTTP 插件RESTful API + 鉴权 + Schema 配置
EvoTool 市场Evose 官方与社区维护的开箱即用工具

→ 工具详解

知识库

绑定 1 个或多个知识库后,Agent 在每次回答前会先做检索:

行为说明
被动检索（默认)每条用户消息触发检索
主动查询提示词中显式指示“先用知识检索节点查 X 再回答”
TopK默认 5，可在 Agent 配置或 Chatflow 节点上调整

→ 知识库详解 · RAG 基础

调试

Agent 编辑页右侧的调试面板:

  • 直接对话，验证回复质量
  • 看每条消息的 Trace:检索结果、工具调用、LLM 入参/出参、Token 数
  • 切换不同模型对比
  • 改提示词后热刷新,无需保存即可试

发布

发布到工作台后，授权用户即可在 工作台 · 任务 中找到。

配置说明
可见范围仅自己 / 指定成员 / 角色 / 部门 / 全空间
可调用渠道工作台 · API · 网站嵌入 · 移动 SDK · 钉钉 · 企微 · 飞书 · 微信 · 小程序
版本管理每次发布生成新版本，可回滚

→ 资源策略 ACL · API · Agent

多渠道部署

渠道接入方式
网站JS SDK / iframe
移动端iOS / Android SDK
企业沟通钉钉 · 企微 · 飞书 · 微信 · 微信公众号 · 小程序
APIRESTful,见 API 文档

→ 部署 · 渠道

对话分析

Agent 上线后，在空间 观测 · 资源 维度查看:

  • 对话量、活跃用户数
  • 路径热力图（用户最常走哪些 Chatflow 节点)
  • 满意度评分（用户竖大拇指 / 不满意)
  • 意图识别准确率
  • 未识别意图(冷启动很有用，识别需补的能力)
  • 每个节点的转化率

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