第一个 Workflow

用 Workflow 完成一个多步任务:输入主题 → 生成大纲 → 扩写正文 → 输出 Markdown。预计 10 分钟。

你将完成

一个 4 节点的 Workflow:

[开始: 输入主题] → [LLM: 生成大纲] → [LLM: 扩写正文] → [输出: Markdown]

步骤

1 · 创建 Workflow(1 分钟)

1. 空间 → Apps · Workflow → 新建 → 空白工作流
2. 名称:文章生成器
3. 进入可视化编辑器

2 · 配置开始节点（1 分钟)

开始节点已自动添加。点击它，定义输入参数:

3 · 加入 LLM 节点 · 生成大纲（2 分钟)

从左侧节点面板拖入 LLM 节点，连到开始节点。配置:

• 节点名:生成大纲
• 模型:GPT-4 / Claude(任选)
• 温度:0.7
• 提示词:

  你是一位资深内容作者。基于主题 "{{topic}}" 生成一篇 {{length}} 字、{{tone}} 风格的文章大纲。
  
  输出 JSON 格式:
  {
    "title": "...",
    "sections": [
      {"heading": "...", "key_points": ["...", "..."]}
    ]
  }

• 输出变量:outline(类型：JSON)

4 · 加入第二个 LLM 节点 · 扩写正文（2 分钟)

拖入第二个 LLM 节点，连到上一个。配置:

• 节点名:扩写正文
• 模型:同上（可不同)
• 温度:0.7
• 提示词:

  根据下面的大纲,用 {{tone}} 风格写一篇约 {{length}} 字的完整文章。
  使用 Markdown 格式输出,不要包含元信息。
  
  大纲:
  {{outline}}

• 输出变量:article(类型：string)

5 · 加入输出节点（1 分钟)

拖入 输出 节点。配置:

• 输出字段:article(直接绑定上一节点的 article)

6 · 测试（2 分钟)

编辑器右上角 → 试运行 → 输入:

{
  "topic": "RAG 在企业落地的常见误区",
  "tone": "深度技术",
  "length": 1500
}

观察执行流。每个节点点开都能看到入参 / 出参 / 耗时 / Token 数。

7 · 发布（1 分钟)

• 保存版本 → 备注:v1 · 初版
• 发布到工作台
• 设置触发方式:
  • 手动(默认)— 用户在工作台手动触发
  • 定时 — 在 调度 里配置 Cron
  • API — 给外部系统调用，详见 Workflow API

看 Trace 理解多节点协作

空间 → 空间管理 · 观测 · Traces,找到刚才的执行记录:

Workflow.run [3.2s · 4 节点]
├─ start [0.01s] → input: {...}
├─ 生成大纲 [1.4s] → tokens in/out: 220/580 · cost: 0.012 Credit
├─ 扩写正文 [1.7s] → tokens in/out: 800/1500 · cost: 0.038 Credit
└─ end [0.02s] → output: {...}

每一步成本、耗时都可归因。这是 Workflow 相对于直接调 LLM 的核心价值。

进阶

→ Workflow 完整能力

接下来

• 想做对话 → 第一个 Agent
• 想看真实场景 → 客服机器人 · 营销自动化
• 想从外部触发 → API · Workflow